2027–2029 · 4 SUBJECTS · 80-MOCK

정보처리기사 CBT · 1000문항

기존 1,000문항의 코드와 학습기록을 보존하면서 2027~2029 필기 4과목으로 다시 분류했습니다. 과목별 학습은행에서 반복하고, 실전에서는 4과목 × 20문항 = 80문항으로 회수합니다.

1000전체 문제은행

42027 필기 과목

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UNIT 04 · JOIN·집계·서브쿼리 · 40문항

IPQ-003-101 · 2과목 · UNIT 04 · JOIN · CORE 1. 다음 설명에 해당하는 용어로 가장 적절한 것은? — 양쪽 테이블의 Join 조건이 일치하는 행만 결과에 포함하는 Join

1. SELF JOIN 2. RIGHT OUTER JOIN 3. FULL OUTER JOIN 4. INNER JOIN

정답 4번 · 정답은 INNER JOIN입니다. 양쪽 테이블의 Join 조건이 일치하는 행만 결과에 포함하는 Join

IPQ-003-102 · 2과목 · UNIT 04 · JOIN · CORE 2. 'INNER JOIN'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

1. 오른쪽 테이블의 모든 행을 보존하는 Outer Join 2. 양쪽 테이블의 Join 조건이 일치하는 행만 결과에 포함하는 Join 3. 하나의 테이블을 서로 다른 Alias로 두 번 이상 참조해 자기 자신과 Join하는 방식 4. 왼쪽 테이블의 모든 행을 보존하고 오른쪽 미매칭 값을 NULL로 채우는 Join

정답 2번 · INNER JOIN: 양쪽 테이블의 Join 조건이 일치하는 행만 결과에 포함하는 Join

IPQ-003-103 · 2과목 · UNIT 04 · JOIN · APPLY 3. 다음 상황과 가장 직접적으로 관련된 용어는? — 고객과 주문 모두 존재하는 매칭 행만 조회한다.

1. RIGHT OUTER JOIN 2. FULL OUTER JOIN 3. INNER JOIN 4. SELF JOIN

정답 3번 · 이 상황은 INNER JOIN을 적용한 예입니다. 양쪽 테이블의 Join 조건이 일치하는 행만 결과에 포함하는 Join

IPQ-003-104 · 2과목 · UNIT 04 · JOIN · ADVANCED 4. 다음 중 'INNER JOIN'이 가장 직접적으로 적용된 상황은?

1. 고객과 주문 모두 존재하는 매칭 행만 조회한다. 2. 매칭되는 직원이 없어도 모든 부서 행을 결과에 유지한다. 3. 두 시스템 고객 목록의 모든 행을 유지하며 일치하면 한 행으로 결합한다. 4. 주문이 없는 고객도 고객 목록에 남도록 조회한다.

정답 1번 · INNER JOIN의 대표 적용 상황은 다음과 같습니다: 고객과 주문 모두 존재하는 매칭 행만 조회한다.

IPQ-003-105 · 2과목 · UNIT 04 · JOIN · CORE 5. 다음 설명에 해당하는 용어로 가장 적절한 것은? — 왼쪽 테이블의 모든 행을 보존하고 오른쪽 미매칭 값을 NULL로 채우는 Join

1. INNER JOIN 2. FULL OUTER JOIN 3. LEFT OUTER JOIN 4. SELF JOIN

정답 3번 · 정답은 LEFT OUTER JOIN입니다. 왼쪽 테이블의 모든 행을 보존하고 오른쪽 미매칭 값을 NULL로 채우는 Join

IPQ-003-106 · 2과목 · UNIT 04 · JOIN · CORE 6. 'LEFT OUTER JOIN'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

1. 양쪽 테이블의 Join 조건이 일치하는 행만 결과에 포함하는 Join 2. 왼쪽 테이블의 모든 행을 보존하고 오른쪽 미매칭 값을 NULL로 채우는 Join 3. 양쪽 테이블의 매칭·비매칭 행을 모두 보존하는 Join 4. 하나의 테이블을 서로 다른 Alias로 두 번 이상 참조해 자기 자신과 Join하는 방식

정답 2번 · LEFT OUTER JOIN: 왼쪽 테이블의 모든 행을 보존하고 오른쪽 미매칭 값을 NULL로 채우는 Join

IPQ-003-107 · 2과목 · UNIT 04 · JOIN · APPLY 7. 다음 상황과 가장 직접적으로 관련된 용어는? — 주문이 없는 고객도 고객 목록에 남도록 조회한다.

1. SELF JOIN 2. RIGHT OUTER JOIN 3. FULL OUTER JOIN 4. LEFT OUTER JOIN

정답 4번 · 이 상황은 LEFT OUTER JOIN을 적용한 예입니다. 왼쪽 테이블의 모든 행을 보존하고 오른쪽 미매칭 값을 NULL로 채우는 Join

IPQ-003-108 · 2과목 · UNIT 04 · JOIN · ADVANCED 8. 다음 중 'LEFT OUTER JOIN'이 가장 직접적으로 적용된 상황은?

1. 매칭되는 직원이 없어도 모든 부서 행을 결과에 유지한다. 2. 주문이 없는 고객도 고객 목록에 남도록 조회한다. 3. 고객과 주문 모두 존재하는 매칭 행만 조회한다. 4. 두 시스템 고객 목록의 모든 행을 유지하며 일치하면 한 행으로 결합한다.

정답 2번 · LEFT OUTER JOIN의 대표 적용 상황은 다음과 같습니다: 주문이 없는 고객도 고객 목록에 남도록 조회한다.

IPQ-003-109 · 2과목 · UNIT 04 · JOIN · CORE 9. 다음 설명에 해당하는 용어로 가장 적절한 것은? — 오른쪽 테이블의 모든 행을 보존하는 Outer Join

1. FULL OUTER JOIN 2. SELF JOIN 3. RIGHT OUTER JOIN 4. INNER JOIN

정답 3번 · 정답은 RIGHT OUTER JOIN입니다. 오른쪽 테이블의 모든 행을 보존하는 Outer Join

IPQ-003-110 · 2과목 · UNIT 04 · JOIN · CORE 10. 'RIGHT OUTER JOIN'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

1. 양쪽 테이블의 매칭·비매칭 행을 모두 보존하는 Join 2. 왼쪽 테이블의 모든 행을 보존하고 오른쪽 미매칭 값을 NULL로 채우는 Join 3. 양쪽 테이블의 Join 조건이 일치하는 행만 결과에 포함하는 Join 4. 오른쪽 테이블의 모든 행을 보존하는 Outer Join

정답 4번 · RIGHT OUTER JOIN: 오른쪽 테이블의 모든 행을 보존하는 Outer Join

IPQ-003-111 · 2과목 · UNIT 04 · JOIN · APPLY 11. 다음 상황과 가장 직접적으로 관련된 용어는? — 매칭되는 직원이 없어도 모든 부서 행을 결과에 유지한다.

1. FULL OUTER JOIN 2. LEFT OUTER JOIN 3. INNER JOIN 4. RIGHT OUTER JOIN

정답 4번 · 이 상황은 RIGHT OUTER JOIN을 적용한 예입니다. 오른쪽 테이블의 모든 행을 보존하는 Outer Join

IPQ-003-112 · 2과목 · UNIT 04 · JOIN · ADVANCED 12. 다음 중 'RIGHT OUTER JOIN'이 가장 직접적으로 적용된 상황은?

1. 직원 테이블에서 직원과 같은 테이블의 관리자 정보를 연결한다. 2. 고객과 주문 모두 존재하는 매칭 행만 조회한다. 3. 매칭되는 직원이 없어도 모든 부서 행을 결과에 유지한다. 4. 주문이 없는 고객도 고객 목록에 남도록 조회한다.

정답 3번 · RIGHT OUTER JOIN의 대표 적용 상황은 다음과 같습니다: 매칭되는 직원이 없어도 모든 부서 행을 결과에 유지한다.

IPQ-003-113 · 2과목 · UNIT 04 · JOIN · CORE 13. 다음 설명에 해당하는 용어로 가장 적절한 것은? — 양쪽 테이블의 매칭·비매칭 행을 모두 보존하는 Join

1. INNER JOIN 2. FULL OUTER JOIN 3. SELF JOIN 4. RIGHT OUTER JOIN

정답 2번 · 정답은 FULL OUTER JOIN입니다. 양쪽 테이블의 매칭·비매칭 행을 모두 보존하는 Join

IPQ-003-114 · 2과목 · UNIT 04 · JOIN · CORE 14. 'FULL OUTER JOIN'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

1. 왼쪽 테이블의 모든 행을 보존하고 오른쪽 미매칭 값을 NULL로 채우는 Join 2. 양쪽 테이블의 Join 조건이 일치하는 행만 결과에 포함하는 Join 3. 양쪽 테이블의 매칭·비매칭 행을 모두 보존하는 Join 4. 하나의 테이블을 서로 다른 Alias로 두 번 이상 참조해 자기 자신과 Join하는 방식

정답 3번 · FULL OUTER JOIN: 양쪽 테이블의 매칭·비매칭 행을 모두 보존하는 Join

IPQ-003-115 · 2과목 · UNIT 04 · JOIN · APPLY 15. 다음 상황과 가장 직접적으로 관련된 용어는? — 두 시스템 고객 목록의 모든 행을 유지하며 일치하면 한 행으로 결합한다.

1. RIGHT OUTER JOIN 2. LEFT OUTER JOIN 3. SELF JOIN 4. FULL OUTER JOIN

정답 4번 · 이 상황은 FULL OUTER JOIN을 적용한 예입니다. 양쪽 테이블의 매칭·비매칭 행을 모두 보존하는 Join

IPQ-003-116 · 2과목 · UNIT 04 · JOIN · ADVANCED 16. 다음 중 'FULL OUTER JOIN'이 가장 직접적으로 적용된 상황은?

1. 주문이 없는 고객도 고객 목록에 남도록 조회한다. 2. 두 시스템 고객 목록의 모든 행을 유지하며 일치하면 한 행으로 결합한다. 3. 매칭되는 직원이 없어도 모든 부서 행을 결과에 유지한다. 4. 고객과 주문 모두 존재하는 매칭 행만 조회한다.

정답 2번 · FULL OUTER JOIN의 대표 적용 상황은 다음과 같습니다: 두 시스템 고객 목록의 모든 행을 유지하며 일치하면 한 행으로 결합한다.

IPQ-003-117 · 2과목 · UNIT 04 · JOIN · CORE 17. 다음 설명에 해당하는 용어로 가장 적절한 것은? — 하나의 테이블을 서로 다른 Alias로 두 번 이상 참조해 자기 자신과 Join하는 방식

1. RIGHT OUTER JOIN 2. LEFT OUTER JOIN 3. SELF JOIN 4. INNER JOIN

정답 3번 · 정답은 SELF JOIN입니다. 하나의 테이블을 서로 다른 Alias로 두 번 이상 참조해 자기 자신과 Join하는 방식

IPQ-003-118 · 2과목 · UNIT 04 · JOIN · CORE 18. 'SELF JOIN'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

1. 양쪽 테이블의 Join 조건이 일치하는 행만 결과에 포함하는 Join 2. 오른쪽 테이블의 모든 행을 보존하는 Outer Join 3. 하나의 테이블을 서로 다른 Alias로 두 번 이상 참조해 자기 자신과 Join하는 방식 4. 왼쪽 테이블의 모든 행을 보존하고 오른쪽 미매칭 값을 NULL로 채우는 Join

정답 3번 · SELF JOIN: 하나의 테이블을 서로 다른 Alias로 두 번 이상 참조해 자기 자신과 Join하는 방식

IPQ-003-119 · 2과목 · UNIT 04 · JOIN · APPLY 19. 다음 상황과 가장 직접적으로 관련된 용어는? — 직원 테이블에서 직원과 같은 테이블의 관리자 정보를 연결한다.

1. SELF JOIN 2. RIGHT OUTER JOIN 3. INNER JOIN 4. FULL OUTER JOIN

정답 1번 · 이 상황은 SELF JOIN을 적용한 예입니다. 하나의 테이블을 서로 다른 Alias로 두 번 이상 참조해 자기 자신과 Join하는 방식

IPQ-003-120 · 2과목 · UNIT 04 · JOIN · ADVANCED 20. 다음 중 'SELF JOIN'이 가장 직접적으로 적용된 상황은?

1. 두 시스템 고객 목록의 모든 행을 유지하며 일치하면 한 행으로 결합한다. 2. 주문이 없는 고객도 고객 목록에 남도록 조회한다. 3. 직원 테이블에서 직원과 같은 테이블의 관리자 정보를 연결한다. 4. 고객과 주문 모두 존재하는 매칭 행만 조회한다.

정답 3번 · SELF JOIN의 대표 적용 상황은 다음과 같습니다: 직원 테이블에서 직원과 같은 테이블의 관리자 정보를 연결한다.

IPQ-003-121 · 2과목 · UNIT 04 · 집계·서브쿼리·집합 · CORE 21. 다음 설명에 해당하는 용어로 가장 적절한 것은? — 지정한 열 값이 같은 행을 그룹으로 묶어 집계할 수 있게 하는 절

1. EXISTS 2. HAVING 3. Scalar Subquery 4. GROUP BY

정답 4번 · 정답은 GROUP BY입니다. 지정한 열 값이 같은 행을 그룹으로 묶어 집계할 수 있게 하는 절

IPQ-003-122 · 2과목 · UNIT 04 · 집계·서브쿼리·집합 · CORE 22. 'GROUP BY'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

1. 두 SELECT 결과를 중복 제거 없이 그대로 합치는 집합 연산 2. Subquery 결과 행의 존재 여부를 True/False로 검사하는 연산자 3. 지정한 열 값이 같은 행을 그룹으로 묶어 집계할 수 있게 하는 절 4. GROUP BY 이후 만들어진 그룹에 조건을 적용하는 절

정답 3번 · GROUP BY: 지정한 열 값이 같은 행을 그룹으로 묶어 집계할 수 있게 하는 절

IPQ-003-123 · 2과목 · UNIT 04 · 집계·서브쿼리·집합 · APPLY 23. 다음 상황과 가장 직접적으로 관련된 용어는? — 부서별로 행을 묶어 평균 급여를 계산한다.

1. EXISTS 2. GROUP BY 3. Scalar Subquery 4. UNION ALL

정답 2번 · 이 상황은 GROUP BY을 적용한 예입니다. 지정한 열 값이 같은 행을 그룹으로 묶어 집계할 수 있게 하는 절

IPQ-003-124 · 2과목 · UNIT 04 · 집계·서브쿼리·집합 · ADVANCED 24. 다음 중 'GROUP BY'이 가장 직접적으로 적용된 상황은?

1. 주문 기록이 하나라도 있는 고객만 조회한다. 2. 두 로그 목록을 중복 행도 유지한 채 이어 붙인다. 3. 부서별로 행을 묶어 평균 급여를 계산한다. 4. 평균 급여가 5000 이상인 부서 그룹만 남긴다.

정답 3번 · GROUP BY의 대표 적용 상황은 다음과 같습니다: 부서별로 행을 묶어 평균 급여를 계산한다.

IPQ-003-125 · 2과목 · UNIT 04 · 집계·서브쿼리·집합 · CORE 25. 다음 설명에 해당하는 용어로 가장 적절한 것은? — GROUP BY 이후 만들어진 그룹에 조건을 적용하는 절

1. HAVING 2. Scalar Subquery 3. GROUP BY 4. EXISTS

정답 1번 · 정답은 HAVING입니다. GROUP BY 이후 만들어진 그룹에 조건을 적용하는 절

IPQ-003-126 · 2과목 · UNIT 04 · 집계·서브쿼리·집합 · CORE 26. 'HAVING'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

1. Subquery 결과 행의 존재 여부를 True/False로 검사하는 연산자 2. 두 SELECT 결과를 중복 제거 없이 그대로 합치는 집합 연산 3. 지정한 열 값이 같은 행을 그룹으로 묶어 집계할 수 있게 하는 절 4. GROUP BY 이후 만들어진 그룹에 조건을 적용하는 절

정답 4번 · HAVING: GROUP BY 이후 만들어진 그룹에 조건을 적용하는 절

IPQ-003-127 · 2과목 · UNIT 04 · 집계·서브쿼리·집합 · APPLY 27. 다음 상황과 가장 직접적으로 관련된 용어는? — 평균 급여가 5000 이상인 부서 그룹만 남긴다.

1. UNION ALL 2. GROUP BY 3. HAVING 4. EXISTS

정답 3번 · 이 상황은 HAVING을 적용한 예입니다. GROUP BY 이후 만들어진 그룹에 조건을 적용하는 절

IPQ-003-128 · 2과목 · UNIT 04 · 집계·서브쿼리·집합 · ADVANCED 28. 다음 중 'HAVING'이 가장 직접적으로 적용된 상황은?

1. 두 로그 목록을 중복 행도 유지한 채 이어 붙인다. 2. 평균 급여가 5000 이상인 부서 그룹만 남긴다. 3. 부서별로 행을 묶어 평균 급여를 계산한다. 4. 전체 평균 급여 한 값을 구해 각 직원 급여와 비교한다.

정답 2번 · HAVING의 대표 적용 상황은 다음과 같습니다: 평균 급여가 5000 이상인 부서 그룹만 남긴다.

IPQ-003-129 · 2과목 · UNIT 04 · 집계·서브쿼리·집합 · CORE 29. 다음 설명에 해당하는 용어로 가장 적절한 것은? — 한 행 한 열의 단일 값을 반환해 하나의 값처럼 사용되는 Subquery

1. Scalar Subquery 2. GROUP BY 3. HAVING 4. UNION ALL

정답 1번 · 정답은 Scalar Subquery입니다. 한 행 한 열의 단일 값을 반환해 하나의 값처럼 사용되는 Subquery

IPQ-003-130 · 2과목 · UNIT 04 · 집계·서브쿼리·집합 · CORE 30. 'Scalar Subquery'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

1. 지정한 열 값이 같은 행을 그룹으로 묶어 집계할 수 있게 하는 절 2. 한 행 한 열의 단일 값을 반환해 하나의 값처럼 사용되는 Subquery 3. 두 SELECT 결과를 중복 제거 없이 그대로 합치는 집합 연산 4. GROUP BY 이후 만들어진 그룹에 조건을 적용하는 절

정답 2번 · Scalar Subquery: 한 행 한 열의 단일 값을 반환해 하나의 값처럼 사용되는 Subquery

IPQ-003-131 · 2과목 · UNIT 04 · 집계·서브쿼리·집합 · APPLY 31. 다음 상황과 가장 직접적으로 관련된 용어는? — 전체 평균 급여 한 값을 구해 각 직원 급여와 비교한다.

1. HAVING 2. GROUP BY 3. EXISTS 4. Scalar Subquery

정답 4번 · 이 상황은 Scalar Subquery을 적용한 예입니다. 한 행 한 열의 단일 값을 반환해 하나의 값처럼 사용되는 Subquery

IPQ-003-132 · 2과목 · UNIT 04 · 집계·서브쿼리·집합 · ADVANCED 32. 다음 중 'Scalar Subquery'이 가장 직접적으로 적용된 상황은?

1. 주문 기록이 하나라도 있는 고객만 조회한다. 2. 두 로그 목록을 중복 행도 유지한 채 이어 붙인다. 3. 전체 평균 급여 한 값을 구해 각 직원 급여와 비교한다. 4. 평균 급여가 5000 이상인 부서 그룹만 남긴다.

정답 3번 · Scalar Subquery의 대표 적용 상황은 다음과 같습니다: 전체 평균 급여 한 값을 구해 각 직원 급여와 비교한다.

IPQ-003-133 · 2과목 · UNIT 04 · 집계·서브쿼리·집합 · CORE 33. 다음 설명에 해당하는 용어로 가장 적절한 것은? — Subquery 결과 행의 존재 여부를 True/False로 검사하는 연산자

1. EXISTS 2. UNION ALL 3. GROUP BY 4. HAVING

정답 1번 · 정답은 EXISTS입니다. Subquery 결과 행의 존재 여부를 True/False로 검사하는 연산자

IPQ-003-134 · 2과목 · UNIT 04 · 집계·서브쿼리·집합 · CORE 34. 'EXISTS'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

1. GROUP BY 이후 만들어진 그룹에 조건을 적용하는 절 2. 지정한 열 값이 같은 행을 그룹으로 묶어 집계할 수 있게 하는 절 3. Subquery 결과 행의 존재 여부를 True/False로 검사하는 연산자 4. 두 SELECT 결과를 중복 제거 없이 그대로 합치는 집합 연산

정답 3번 · EXISTS: Subquery 결과 행의 존재 여부를 True/False로 검사하는 연산자

IPQ-003-135 · 2과목 · UNIT 04 · 집계·서브쿼리·집합 · APPLY 35. 다음 상황과 가장 직접적으로 관련된 용어는? — 주문 기록이 하나라도 있는 고객만 조회한다.

1. HAVING 2. UNION ALL 3. GROUP BY 4. EXISTS

정답 4번 · 이 상황은 EXISTS을 적용한 예입니다. Subquery 결과 행의 존재 여부를 True/False로 검사하는 연산자

IPQ-003-136 · 2과목 · UNIT 04 · 집계·서브쿼리·집합 · ADVANCED 36. 다음 중 'EXISTS'이 가장 직접적으로 적용된 상황은?

1. 두 로그 목록을 중복 행도 유지한 채 이어 붙인다. 2. 전체 평균 급여 한 값을 구해 각 직원 급여와 비교한다. 3. 주문 기록이 하나라도 있는 고객만 조회한다. 4. 부서별로 행을 묶어 평균 급여를 계산한다.

정답 3번 · EXISTS의 대표 적용 상황은 다음과 같습니다: 주문 기록이 하나라도 있는 고객만 조회한다.

IPQ-003-137 · 2과목 · UNIT 04 · 집계·서브쿼리·집합 · CORE 37. 다음 설명에 해당하는 용어로 가장 적절한 것은? — 두 SELECT 결과를 중복 제거 없이 그대로 합치는 집합 연산

1. UNION ALL 2. GROUP BY 3. Scalar Subquery 4. HAVING

정답 1번 · 정답은 UNION ALL입니다. 두 SELECT 결과를 중복 제거 없이 그대로 합치는 집합 연산

IPQ-003-138 · 2과목 · UNIT 04 · 집계·서브쿼리·집합 · CORE 38. 'UNION ALL'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

1. GROUP BY 이후 만들어진 그룹에 조건을 적용하는 절 2. 두 SELECT 결과를 중복 제거 없이 그대로 합치는 집합 연산 3. 지정한 열 값이 같은 행을 그룹으로 묶어 집계할 수 있게 하는 절 4. Subquery 결과 행의 존재 여부를 True/False로 검사하는 연산자

정답 2번 · UNION ALL: 두 SELECT 결과를 중복 제거 없이 그대로 합치는 집합 연산

IPQ-003-139 · 2과목 · UNIT 04 · 집계·서브쿼리·집합 · APPLY 39. 다음 상황과 가장 직접적으로 관련된 용어는? — 두 로그 목록을 중복 행도 유지한 채 이어 붙인다.

1. HAVING 2. GROUP BY 3. Scalar Subquery 4. UNION ALL

정답 4번 · 이 상황은 UNION ALL을 적용한 예입니다. 두 SELECT 결과를 중복 제거 없이 그대로 합치는 집합 연산

IPQ-003-140 · 2과목 · UNIT 04 · 집계·서브쿼리·집합 · ADVANCED 40. 다음 중 'UNION ALL'이 가장 직접적으로 적용된 상황은?

1. 두 로그 목록을 중복 행도 유지한 채 이어 붙인다. 2. 부서별로 행을 묶어 평균 급여를 계산한다. 3. 주문 기록이 하나라도 있는 고객만 조회한다. 4. 평균 급여가 5000 이상인 부서 그룹만 남긴다.

정답 1번 · UNION ALL의 대표 적용 상황은 다음과 같습니다: 두 로그 목록을 중복 행도 유지한 채 이어 붙인다.

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