정보처리기사 CBT 1000문항

IPQ-003-061 · 3과목 · UNIT 04 · 관계대수 · CORE 1. 다음 설명에 해당하는 용어로 가장 적절한 것은? — 조건을 만족하는 Tuple 행을 선택하는 관계대수 연산

1. Select 2. Join 3. Difference 4. Union

정답 1번 · 정답은 Select입니다. 조건을 만족하는 Tuple 행을 선택하는 관계대수 연산

IPQ-003-062 · 3과목 · UNIT 04 · 관계대수 · CORE 2. 'Select'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

1. 조건을 만족하는 Tuple 행을 선택하는 관계대수 연산 2. 첫 관계에는 있지만 두 번째 관계에는 없는 Tuple을 구하는 차집합 연산 3. 공통 속성이나 조건을 기준으로 두 관계의 관련 Tuple을 결합하는 연산 4. 합집합 가능한 두 관계의 Tuple을 합치고 중복을 제거하는 집합 연산

정답 1번 · Select: 조건을 만족하는 Tuple 행을 선택하는 관계대수 연산

IPQ-003-063 · 3과목 · UNIT 04 · 관계대수 · APPLY 3. 다음 상황과 가장 직접적으로 관련된 용어는? — 급여가 5000 이상인 직원 행만 추출한다.

1. Union 2. Select 3. Project 4. Difference

정답 2번 · 이 상황은 Select을 적용한 예입니다. 조건을 만족하는 Tuple 행을 선택하는 관계대수 연산

IPQ-003-064 · 3과목 · UNIT 04 · 관계대수 · ADVANCED 4. 다음 중 'Select'이 가장 직접적으로 적용된 상황은?

1. 직원 관계에서 이름과 부서 열만 추출한다. 2. 서울 고객 목록과 부산 고객 목록을 하나의 고객 집합으로 합친다. 3. 급여가 5000 이상인 직원 행만 추출한다. 4. 직원과 부서 관계를 부서번호 기준으로 결합한다.

정답 3번 · Select의 대표 적용 상황은 다음과 같습니다: 급여가 5000 이상인 직원 행만 추출한다.

IPQ-003-065 · 3과목 · UNIT 04 · 관계대수 · CORE 5. 다음 설명에 해당하는 용어로 가장 적절한 것은? — 특정 Attribute 열만 선택하는 관계대수 연산

1. Union 2. Select 3. Difference 4. Project

정답 4번 · 정답은 Project입니다. 특정 Attribute 열만 선택하는 관계대수 연산

IPQ-003-066 · 3과목 · UNIT 04 · 관계대수 · CORE 6. 'Project'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

1. 공통 속성이나 조건을 기준으로 두 관계의 관련 Tuple을 결합하는 연산 2. 첫 관계에는 있지만 두 번째 관계에는 없는 Tuple을 구하는 차집합 연산 3. 특정 Attribute 열만 선택하는 관계대수 연산 4. 조건을 만족하는 Tuple 행을 선택하는 관계대수 연산

정답 3번 · Project: 특정 Attribute 열만 선택하는 관계대수 연산

IPQ-003-067 · 3과목 · UNIT 04 · 관계대수 · APPLY 7. 다음 상황과 가장 직접적으로 관련된 용어는? — 직원 관계에서 이름과 부서 열만 추출한다.

1. Select 2. Union 3. Difference 4. Project

정답 4번 · 이 상황은 Project을 적용한 예입니다. 특정 Attribute 열만 선택하는 관계대수 연산

IPQ-003-068 · 3과목 · UNIT 04 · 관계대수 · ADVANCED 8. 다음 중 'Project'이 가장 직접적으로 적용된 상황은?

1. 직원과 부서 관계를 부서번호 기준으로 결합한다. 2. 서울 고객 목록과 부산 고객 목록을 하나의 고객 집합으로 합친다. 3. 전체 회원에서 이벤트 참여 회원을 제외한 집합을 구한다. 4. 직원 관계에서 이름과 부서 열만 추출한다.

정답 4번 · Project의 대표 적용 상황은 다음과 같습니다: 직원 관계에서 이름과 부서 열만 추출한다.

IPQ-003-069 · 3과목 · UNIT 04 · 관계대수 · CORE 9. 다음 설명에 해당하는 용어로 가장 적절한 것은? — 공통 속성이나 조건을 기준으로 두 관계의 관련 Tuple을 결합하는 연산

1. Project 2. Difference 3. Union 4. Join

정답 4번 · 정답은 Join입니다. 공통 속성이나 조건을 기준으로 두 관계의 관련 Tuple을 결합하는 연산

IPQ-003-070 · 3과목 · UNIT 04 · 관계대수 · CORE 10. 'Join'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

1. 합집합 가능한 두 관계의 Tuple을 합치고 중복을 제거하는 집합 연산 2. 공통 속성이나 조건을 기준으로 두 관계의 관련 Tuple을 결합하는 연산 3. 특정 Attribute 열만 선택하는 관계대수 연산 4. 조건을 만족하는 Tuple 행을 선택하는 관계대수 연산

정답 2번 · Join: 공통 속성이나 조건을 기준으로 두 관계의 관련 Tuple을 결합하는 연산

IPQ-003-071 · 3과목 · UNIT 04 · 관계대수 · APPLY 11. 다음 상황과 가장 직접적으로 관련된 용어는? — 직원과 부서 관계를 부서번호 기준으로 결합한다.

1. Select 2. Join 3. Union 4. Difference

정답 2번 · 이 상황은 Join을 적용한 예입니다. 공통 속성이나 조건을 기준으로 두 관계의 관련 Tuple을 결합하는 연산

IPQ-003-072 · 3과목 · UNIT 04 · 관계대수 · ADVANCED 12. 다음 중 'Join'이 가장 직접적으로 적용된 상황은?

1. 직원과 부서 관계를 부서번호 기준으로 결합한다. 2. 급여가 5000 이상인 직원 행만 추출한다. 3. 직원 관계에서 이름과 부서 열만 추출한다. 4. 서울 고객 목록과 부산 고객 목록을 하나의 고객 집합으로 합친다.

정답 1번 · Join의 대표 적용 상황은 다음과 같습니다: 직원과 부서 관계를 부서번호 기준으로 결합한다.

IPQ-003-073 · 3과목 · UNIT 04 · 관계대수 · CORE 13. 다음 설명에 해당하는 용어로 가장 적절한 것은? — 합집합 가능한 두 관계의 Tuple을 합치고 중복을 제거하는 집합 연산

1. Union 2. Difference 3. Project 4. Select

정답 1번 · 정답은 Union입니다. 합집합 가능한 두 관계의 Tuple을 합치고 중복을 제거하는 집합 연산

IPQ-003-074 · 3과목 · UNIT 04 · 관계대수 · CORE 14. 'Union'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

1. 공통 속성이나 조건을 기준으로 두 관계의 관련 Tuple을 결합하는 연산 2. 합집합 가능한 두 관계의 Tuple을 합치고 중복을 제거하는 집합 연산 3. 조건을 만족하는 Tuple 행을 선택하는 관계대수 연산 4. 첫 관계에는 있지만 두 번째 관계에는 없는 Tuple을 구하는 차집합 연산

정답 2번 · Union: 합집합 가능한 두 관계의 Tuple을 합치고 중복을 제거하는 집합 연산

IPQ-003-075 · 3과목 · UNIT 04 · 관계대수 · APPLY 15. 다음 상황과 가장 직접적으로 관련된 용어는? — 서울 고객 목록과 부산 고객 목록을 하나의 고객 집합으로 합친다.

1. Difference 2. Select 3. Union 4. Join

정답 3번 · 이 상황은 Union을 적용한 예입니다. 합집합 가능한 두 관계의 Tuple을 합치고 중복을 제거하는 집합 연산

IPQ-003-076 · 3과목 · UNIT 04 · 관계대수 · ADVANCED 16. 다음 중 'Union'이 가장 직접적으로 적용된 상황은?

1. 직원 관계에서 이름과 부서 열만 추출한다. 2. 직원과 부서 관계를 부서번호 기준으로 결합한다. 3. 서울 고객 목록과 부산 고객 목록을 하나의 고객 집합으로 합친다. 4. 급여가 5000 이상인 직원 행만 추출한다.

정답 3번 · Union의 대표 적용 상황은 다음과 같습니다: 서울 고객 목록과 부산 고객 목록을 하나의 고객 집합으로 합친다.

IPQ-003-077 · 3과목 · UNIT 04 · 관계대수 · CORE 17. 다음 설명에 해당하는 용어로 가장 적절한 것은? — 첫 관계에는 있지만 두 번째 관계에는 없는 Tuple을 구하는 차집합 연산

1. Difference 2. Join 3. Union 4. Select

정답 1번 · 정답은 Difference입니다. 첫 관계에는 있지만 두 번째 관계에는 없는 Tuple을 구하는 차집합 연산

IPQ-003-078 · 3과목 · UNIT 04 · 관계대수 · CORE 18. 'Difference'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

1. 첫 관계에는 있지만 두 번째 관계에는 없는 Tuple을 구하는 차집합 연산 2. 특정 Attribute 열만 선택하는 관계대수 연산 3. 합집합 가능한 두 관계의 Tuple을 합치고 중복을 제거하는 집합 연산 4. 공통 속성이나 조건을 기준으로 두 관계의 관련 Tuple을 결합하는 연산

정답 1번 · Difference: 첫 관계에는 있지만 두 번째 관계에는 없는 Tuple을 구하는 차집합 연산

IPQ-003-079 · 3과목 · UNIT 04 · 관계대수 · APPLY 19. 다음 상황과 가장 직접적으로 관련된 용어는? — 전체 회원에서 이벤트 참여 회원을 제외한 집합을 구한다.

1. Difference 2. Union 3. Select 4. Project

정답 1번 · 이 상황은 Difference을 적용한 예입니다. 첫 관계에는 있지만 두 번째 관계에는 없는 Tuple을 구하는 차집합 연산

IPQ-003-080 · 3과목 · UNIT 04 · 관계대수 · ADVANCED 20. 다음 중 'Difference'이 가장 직접적으로 적용된 상황은?

1. 직원 관계에서 이름과 부서 열만 추출한다. 2. 직원과 부서 관계를 부서번호 기준으로 결합한다. 3. 서울 고객 목록과 부산 고객 목록을 하나의 고객 집합으로 합친다. 4. 전체 회원에서 이벤트 참여 회원을 제외한 집합을 구한다.

정답 4번 · Difference의 대표 적용 상황은 다음과 같습니다: 전체 회원에서 이벤트 참여 회원을 제외한 집합을 구한다.

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