IPQ-003-082 · 3과목 · UNIT 05 · SQL 분류·정의 · CORE 1. 'DDL'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? 1. SELECT·INSERT·UPDATE·DELETE처럼 데이터를 조회하거나 조작하는 SQL 분류 2. 데이터 값이 지켜야 할 무결성 규칙을 DB에 선언하는 제약조건 3. GRANT·REVOKE처럼 데이터 접근 권한을 부여하거나 회수하는 SQL 분류 4. CREATE·ALTER·DROP처럼 데이터 구조와 Schema 객체를 정의하는 SQL 분류 정답 4번 · DDL: CREATE·ALTER·DROP처럼 데이터 구조와 Schema 객체를 정의하는 SQL 분류
IPQ-003-069 · 3과목 · UNIT 04 · 관계대수 · CORE 2. 다음 설명에 해당하는 용어로 가장 적절한 것은? — 공통 속성이나 조건을 기준으로 두 관계의 관련 Tuple을 결합하는 연산 1. Project 2. Difference 3. Union 4. Join 정답 4번 · 정답은 Join입니다. 공통 속성이나 조건을 기준으로 두 관계의 관련 Tuple을 결합하는 연산
IPQ-003-145 · 3과목 · UNIT 08 · 트랜잭션·ACID · CORE 3. 다음 설명에 해당하는 용어로 가장 적절한 것은? — Transaction 전후에 DB의 무결성 규칙이 올바른 상태로 유지되는 성질 1. Savepoint 2. Consistency 3. Durability 4. Atomicity 정답 2번 · 정답은 Consistency입니다. Transaction 전후에 DB의 무결성 규칙이 올바른 상태로 유지되는 성질
IPQ-003-144 · 3과목 · UNIT 08 · 트랜잭션·ACID · ADVANCED 4. 다음 중 'Atomicity'이 가장 직접적으로 적용된 상황은? 1. Commit 직후 서버가 재시작돼도 확정된 주문 데이터가 남는다. 2. 계좌 이체에서 출금과 입금 중 하나만 반영되지 않도록 한다. 3. 한 Transaction의 미확정 변경이 다른 작업에 노출되지 않도록 제어한다. 4. 여러 작업 중 두 번째 단계 직후 저장점을 만들고 이후 오류 시 그 지점으로 돌아간다. 정답 2번 · Atomicity의 대표 적용 상황은 다음과 같습니다: 계좌 이체에서 출금과 입금 중 하나만 반영되지 않도록 한다.
IPQ-003-078 · 3과목 · UNIT 04 · 관계대수 · CORE 5. 'Difference'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? 1. 첫 관계에는 있지만 두 번째 관계에는 없는 Tuple을 구하는 차집합 연산 2. 특정 Attribute 열만 선택하는 관계대수 연산 3. 합집합 가능한 두 관계의 Tuple을 합치고 중복을 제거하는 집합 연산 4. 공통 속성이나 조건을 기준으로 두 관계의 관련 Tuple을 결합하는 연산 정답 1번 · Difference: 첫 관계에는 있지만 두 번째 관계에는 없는 Tuple을 구하는 차집합 연산
IPQ-003-196 · 3과목 · UNIT 10 · DB 객체·성능 · ADVANCED 6. 다음 중 'Function'이 가장 직접적으로 적용된 상황은? 1. 직원 급여 변경 시 감사 로그를 자동 기록한다. 2. 자주 검색하는 회원번호에 인덱스를 생성해 탐색 범위를 줄인다. 3. 세율 계산 결과 하나를 반환하는 DB 함수를 작성한다. 4. 월말 정산 작업을 여러 SQL과 조건문으로 묶어 호출한다. 정답 3번 · Function의 대표 적용 상황은 다음과 같습니다: 세율 계산 결과 하나를 반환하는 DB 함수를 작성한다.
IPQ-003-030 · 3과목 · UNIT 02 · 데이터 모델·키 · CORE 7. 'Primary Key'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? 1. Candidate Key 중 대표 식별자로 선택한 키 2. 유일성과 최소성을 모두 만족하는 최소 Super Key 3. Candidate Key 중 Primary Key로 선택되지 않은 나머지 후보키 4. 다른 관계의 후보키나 기본키를 참조해 관계를 표현하는 속성 정답 1번 · Primary Key: Candidate Key 중 대표 식별자로 선택한 키
IPQ-003-071 · 3과목 · UNIT 04 · 관계대수 · APPLY 8. 다음 상황과 가장 직접적으로 관련된 용어는? — 직원과 부서 관계를 부서번호 기준으로 결합한다. 1. Select 2. Join 3. Union 4. Difference 정답 2번 · 이 상황은 Join을 적용한 예입니다. 공통 속성이나 조건을 기준으로 두 관계의 관련 Tuple을 결합하는 연산
IPQ-003-138 · 3과목 · UNIT 07 · 집계·서브쿼리·집합 · CORE 9. 'UNION ALL'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? 1. GROUP BY 이후 만들어진 그룹에 조건을 적용하는 절 2. 두 SELECT 결과를 중복 제거 없이 그대로 합치는 집합 연산 3. 지정한 열 값이 같은 행을 그룹으로 묶어 집계할 수 있게 하는 절 4. Subquery 결과 행의 존재 여부를 True/False로 검사하는 연산자 정답 2번 · UNION ALL: 두 SELECT 결과를 중복 제거 없이 그대로 합치는 집합 연산
IPQ-003-185 · 3과목 · UNIT 10 · DB 객체·성능 · CORE 10. 다음 설명에 해당하는 용어로 가장 적절한 것은? — SELECT 정의를 바탕으로 논리적인 가상 테이블처럼 사용하는 DB 객체 1. Function 2. View 3. Trigger 4. Procedure 정답 2번 · 정답은 View입니다. SELECT 정의를 바탕으로 논리적인 가상 테이블처럼 사용하는 DB 객체
IPQ-003-039 · 3과목 · UNIT 02 · 데이터 모델·키 · APPLY 11. 다음 상황과 가장 직접적으로 관련된 용어는? — 주문 테이블의 고객번호가 고객 테이블의 기본키를 참조한다. 1. Foreign Key 2. Super Key 3. Candidate Key 4. Primary Key 정답 1번 · 이 상황은 Foreign Key을 적용한 예입니다. 다른 관계의 후보키나 기본키를 참조해 관계를 표현하는 속성
IPQ-003-012 · 3과목 · UNIT 01 · SQL · CORE 12. NULL 여부를 검사하는 올바른 조건은? 1. = NULL 2. IS NULL 3. == NULL 4. EQUAL NULL 정답 2번 · SQL에서는 NULL 비교에 IS NULL / IS NOT NULL을 사용합니다.
IPQ-003-063 · 3과목 · UNIT 04 · 관계대수 · APPLY 13. 다음 상황과 가장 직접적으로 관련된 용어는? — 급여가 5000 이상인 직원 행만 추출한다. 1. Union 2. Select 3. Project 4. Difference 정답 2번 · 이 상황은 Select을 적용한 예입니다. 조건을 만족하는 Tuple 행을 선택하는 관계대수 연산
IPQ-003-103 · 3과목 · UNIT 06 · JOIN · APPLY 14. 다음 상황과 가장 직접적으로 관련된 용어는? — 고객과 주문 모두 존재하는 매칭 행만 조회한다. 1. RIGHT OUTER JOIN 2. FULL OUTER JOIN 3. INNER JOIN 4. SELF JOIN 정답 3번 · 이 상황은 INNER JOIN을 적용한 예입니다. 양쪽 테이블의 Join 조건이 일치하는 행만 결과에 포함하는 Join
IPQ-003-038 · 3과목 · UNIT 02 · 데이터 모델·키 · CORE 15. 'Foreign Key'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? 1. Candidate Key 중 대표 식별자로 선택한 키 2. 유일성과 최소성을 모두 만족하는 최소 Super Key 3. 관계에서 튜플을 유일하게 식별할 수 있는 하나 이상의 속성 집합 4. 다른 관계의 후보키나 기본키를 참조해 관계를 표현하는 속성 정답 4번 · Foreign Key: 다른 관계의 후보키나 기본키를 참조해 관계를 표현하는 속성
IPQ-003-181 · 3과목 · UNIT 10 · DB 객체·성능 · CORE 16. 다음 설명에 해당하는 용어로 가장 적절한 것은? — 검색 조건에 사용되는 값을 별도 구조로 관리해 조회를 빠르게 할 수 있는 DB 객체 1. Trigger 2. View 3. Procedure 4. Index 정답 4번 · 정답은 Index입니다. 검색 조건에 사용되는 값을 별도 구조로 관리해 조회를 빠르게 할 수 있는 DB 객체
IPQ-003-041 · 3과목 · UNIT 03 · 함수 종속·정규화 · CORE 17. 다음 설명에 해당하는 용어로 가장 적절한 것은? — 복합 후보키의 일부 속성에 일반 속성이 종속되는 함수 종속 1. Transitive Functional Dependency 2. 2NF 3. Partial Functional Dependency 4. BCNF 정답 3번 · 정답은 Partial Functional Dependency입니다. 복합 후보키의 일부 속성에 일반 속성이 종속되는 함수 종속
IPQ-003-114 · 3과목 · UNIT 06 · JOIN · CORE 18. 'FULL OUTER JOIN'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? 1. 왼쪽 테이블의 모든 행을 보존하고 오른쪽 미매칭 값을 NULL로 채우는 Join 2. 양쪽 테이블의 Join 조건이 일치하는 행만 결과에 포함하는 Join 3. 양쪽 테이블의 매칭·비매칭 행을 모두 보존하는 Join 4. 하나의 테이블을 서로 다른 Alias로 두 번 이상 참조해 자기 자신과 Join하는 방식 정답 3번 · FULL OUTER JOIN: 양쪽 테이블의 매칭·비매칭 행을 모두 보존하는 Join
IPQ-003-108 · 3과목 · UNIT 06 · JOIN · ADVANCED 19. 다음 중 'LEFT OUTER JOIN'이 가장 직접적으로 적용된 상황은? 1. 매칭되는 직원이 없어도 모든 부서 행을 결과에 유지한다. 2. 주문이 없는 고객도 고객 목록에 남도록 조회한다. 3. 고객과 주문 모두 존재하는 매칭 행만 조회한다. 4. 두 시스템 고객 목록의 모든 행을 유지하며 일치하면 한 행으로 결합한다. 정답 2번 · LEFT OUTER JOIN의 대표 적용 상황은 다음과 같습니다: 주문이 없는 고객도 고객 목록에 남도록 조회한다.
IPQ-003-034 · 3과목 · UNIT 02 · 데이터 모델·키 · CORE 20. 'Alternate Key'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? 1. Candidate Key 중 Primary Key로 선택되지 않은 나머지 후보키 2. 유일성과 최소성을 모두 만족하는 최소 Super Key 3. 관계에서 튜플을 유일하게 식별할 수 있는 하나 이상의 속성 집합 4. 다른 관계의 후보키나 기본키를 참조해 관계를 표현하는 속성 정답 1번 · Alternate Key: Candidate Key 중 Primary Key로 선택되지 않은 나머지 후보키