IPQ-003-094 · 3과목 · UNIT 05 · SQL 분류·정의 · CORE 1. 'TCL'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? 1. COMMIT·ROLLBACK·SAVEPOINT처럼 Transaction 상태를 제어하는 SQL 분류 2. SELECT·INSERT·UPDATE·DELETE처럼 데이터를 조회하거나 조작하는 SQL 분류 3. CREATE·ALTER·DROP처럼 데이터 구조와 Schema 객체를 정의하는 SQL 분류 4. GRANT·REVOKE처럼 데이터 접근 권한을 부여하거나 회수하는 SQL 분류 정답 1번 · TCL: COMMIT·ROLLBACK·SAVEPOINT처럼 Transaction 상태를 제어하는 SQL 분류
IPQ-003-179 · 3과목 · UNIT 09 · 동시성·격리 · APPLY 2. 다음 상황과 가장 직접적으로 관련된 용어는? — 강한 격리로 동시성 이상을 최대한 방지하는 대신 경쟁 비용이 커질 수 있다. 1. Phantom Read 2. Dirty Read 3. Serializable 4. Non-repeatable Read 정답 3번 · 이 상황은 Serializable을 적용한 예입니다. 동시 실행 결과가 Transaction을 순차 실행한 것과 동등하도록 하는 높은 Isolation 수준
IPQ-003-083 · 3과목 · UNIT 05 · SQL 분류·정의 · APPLY 3. 다음 상황과 가장 직접적으로 관련된 용어는? — 새 테이블을 만들거나 컬럼 구조를 변경한다. 1. DML 2. DDL 3. TCL 4. DCL 정답 2번 · 이 상황은 DDL을 적용한 예입니다. CREATE·ALTER·DROP처럼 데이터 구조와 Schema 객체를 정의하는 SQL 분류
IPQ-003-061 · 3과목 · UNIT 04 · 관계대수 · CORE 4. 다음 설명에 해당하는 용어로 가장 적절한 것은? — 조건을 만족하는 Tuple 행을 선택하는 관계대수 연산 1. Select 2. Join 3. Difference 4. Union 정답 1번 · 정답은 Select입니다. 조건을 만족하는 Tuple 행을 선택하는 관계대수 연산
IPQ-003-082 · 3과목 · UNIT 05 · SQL 분류·정의 · CORE 5. 'DDL'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? 1. SELECT·INSERT·UPDATE·DELETE처럼 데이터를 조회하거나 조작하는 SQL 분류 2. 데이터 값이 지켜야 할 무결성 규칙을 DB에 선언하는 제약조건 3. GRANT·REVOKE처럼 데이터 접근 권한을 부여하거나 회수하는 SQL 분류 4. CREATE·ALTER·DROP처럼 데이터 구조와 Schema 객체를 정의하는 SQL 분류 정답 4번 · DDL: CREATE·ALTER·DROP처럼 데이터 구조와 Schema 객체를 정의하는 SQL 분류
IPQ-003-139 · 3과목 · UNIT 07 · 집계·서브쿼리·집합 · APPLY 6. 다음 상황과 가장 직접적으로 관련된 용어는? — 두 로그 목록을 중복 행도 유지한 채 이어 붙인다. 1. HAVING 2. GROUP BY 3. Scalar Subquery 4. UNION ALL 정답 4번 · 이 상황은 UNION ALL을 적용한 예입니다. 두 SELECT 결과를 중복 제거 없이 그대로 합치는 집합 연산
IPQ-003-182 · 3과목 · UNIT 10 · DB 객체·성능 · CORE 7. 'Index'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? 1. 일반적으로 값을 반환하며 SQL 표현식 등에서 활용할 수 있는 DB 프로그램 객체 2. 검색 조건에 사용되는 값을 별도 구조로 관리해 조회를 빠르게 할 수 있는 DB 객체 3. 특정 Insert·Update·Delete 이벤트와 시점에 자동 실행되는 DB 객체 4. SELECT 정의를 바탕으로 논리적인 가상 테이블처럼 사용하는 DB 객체 정답 2번 · Index: 검색 조건에 사용되는 값을 별도 구조로 관리해 조회를 빠르게 할 수 있는 DB 객체
IPQ-003-051 · 3과목 · UNIT 03 · 함수 종속·정규화 · APPLY 8. 다음 상황과 가장 직접적으로 관련된 용어는? — 복합키 일부에만 종속된 속성을 별도 테이블로 분리한다. 1. BCNF 2. Transitive Functional Dependency 3. Partial Functional Dependency 4. 2NF 정답 4번 · 이 상황은 2NF을 적용한 예입니다. 1NF를 만족하고 부분 함수 종속을 제거한 정규형
IPQ-003-064 · 3과목 · UNIT 04 · 관계대수 · ADVANCED 9. 다음 중 'Select'이 가장 직접적으로 적용된 상황은? 1. 직원 관계에서 이름과 부서 열만 추출한다. 2. 서울 고객 목록과 부산 고객 목록을 하나의 고객 집합으로 합친다. 3. 급여가 5000 이상인 직원 행만 추출한다. 4. 직원과 부서 관계를 부서번호 기준으로 결합한다. 정답 3번 · Select의 대표 적용 상황은 다음과 같습니다: 급여가 5000 이상인 직원 행만 추출한다.
IPQ-003-089 · 3과목 · UNIT 05 · SQL 분류·정의 · CORE 10. 다음 설명에 해당하는 용어로 가장 적절한 것은? — GRANT·REVOKE처럼 데이터 접근 권한을 부여하거나 회수하는 SQL 분류 1. DML 2. DCL 3. Constraint 4. TCL 정답 2번 · 정답은 DCL입니다. GRANT·REVOKE처럼 데이터 접근 권한을 부여하거나 회수하는 SQL 분류
IPQ-003-183 · 3과목 · UNIT 10 · DB 객체·성능 · APPLY 11. 다음 상황과 가장 직접적으로 관련된 용어는? — 자주 검색하는 회원번호에 인덱스를 생성해 탐색 범위를 줄인다. 1. View 2. Trigger 3. Index 4. Function 정답 3번 · 이 상황은 Index을 적용한 예입니다. 검색 조건에 사용되는 값을 별도 구조로 관리해 조회를 빠르게 할 수 있는 DB 객체
IPQ-003-077 · 3과목 · UNIT 04 · 관계대수 · CORE 12. 다음 설명에 해당하는 용어로 가장 적절한 것은? — 첫 관계에는 있지만 두 번째 관계에는 없는 Tuple을 구하는 차집합 연산 1. Difference 2. Join 3. Union 4. Select 정답 1번 · 정답은 Difference입니다. 첫 관계에는 있지만 두 번째 관계에는 없는 Tuple을 구하는 차집합 연산
IPQ-003-050 · 3과목 · UNIT 03 · 함수 종속·정규화 · CORE 13. '2NF'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? 1. 1NF를 만족하고 부분 함수 종속을 제거한 정규형 2. 복합 후보키의 일부 속성에 일반 속성이 종속되는 함수 종속 3. 모든 비자명 함수 종속에서 결정자가 Candidate Key가 되도록 요구하는 정규형 4. 2NF를 만족하고 비키 속성 사이의 이행 함수 종속을 제거한 정규형 정답 1번 · 2NF: 1NF를 만족하고 부분 함수 종속을 제거한 정규형
IPQ-003-012 · 3과목 · UNIT 01 · SQL · CORE 14. NULL 여부를 검사하는 올바른 조건은? 1. = NULL 2. IS NULL 3. == NULL 4. EQUAL NULL 정답 2번 · SQL에서는 NULL 비교에 IS NULL / IS NOT NULL을 사용합니다.
IPQ-003-186 · 3과목 · UNIT 10 · DB 객체·성능 · CORE 15. 'View'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? 1. SELECT 정의를 바탕으로 논리적인 가상 테이블처럼 사용하는 DB 객체 2. 검색 조건에 사용되는 값을 별도 구조로 관리해 조회를 빠르게 할 수 있는 DB 객체 3. 일반적으로 값을 반환하며 SQL 표현식 등에서 활용할 수 있는 DB 프로그램 객체 4. 특정 Insert·Update·Delete 이벤트와 시점에 자동 실행되는 DB 객체 정답 1번 · View: SELECT 정의를 바탕으로 논리적인 가상 테이블처럼 사용하는 DB 객체
IPQ-003-126 · 3과목 · UNIT 07 · 집계·서브쿼리·집합 · CORE 16. 'HAVING'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? 1. Subquery 결과 행의 존재 여부를 True/False로 검사하는 연산자 2. 두 SELECT 결과를 중복 제거 없이 그대로 합치는 집합 연산 3. 지정한 열 값이 같은 행을 그룹으로 묶어 집계할 수 있게 하는 절 4. GROUP BY 이후 만들어진 그룹에 조건을 적용하는 절 정답 4번 · HAVING: GROUP BY 이후 만들어진 그룹에 조건을 적용하는 절
IPQ-003-151 · 3과목 · UNIT 08 · 트랜잭션·ACID · APPLY 17. 다음 상황과 가장 직접적으로 관련된 용어는? — 한 Transaction의 미확정 변경이 다른 작업에 노출되지 않도록 제어한다. 1. Atomicity 2. Consistency 3. Savepoint 4. Isolation 정답 4번 · 이 상황은 Isolation을 적용한 예입니다. 동시에 실행되는 Transaction이 서로의 중간 상태에 부적절하게 간섭하지 않도록 하는 성질
IPQ-003-124 · 3과목 · UNIT 07 · 집계·서브쿼리·집합 · ADVANCED 18. 다음 중 'GROUP BY'이 가장 직접적으로 적용된 상황은? 1. 주문 기록이 하나라도 있는 고객만 조회한다. 2. 두 로그 목록을 중복 행도 유지한 채 이어 붙인다. 3. 부서별로 행을 묶어 평균 급여를 계산한다. 4. 평균 급여가 5000 이상인 부서 그룹만 남긴다. 정답 3번 · GROUP BY의 대표 적용 상황은 다음과 같습니다: 부서별로 행을 묶어 평균 급여를 계산한다.
IPQ-003-162 · 3과목 · UNIT 09 · 동시성·격리 · CORE 19. 'Dirty Read'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? 1. 같은 행을 같은 Transaction에서 다시 읽었을 때 다른 Transaction의 수정으로 값이 달라지는 현상 2. 동시 접근 시 데이터의 읽기·쓰기 충돌을 제어하기 위해 자원 접근을 제한하는 기법 3. 다른 Transaction이 아직 Commit하지 않은 변경 값을 읽는 현상 4. 같은 조건으로 다시 조회할 때 다른 Transaction의 Insert/Delete로 행 집합이 달라지는 현상 정답 3번 · Dirty Read: 다른 Transaction이 아직 Commit하지 않은 변경 값을 읽는 현상
IPQ-003-039 · 3과목 · UNIT 02 · 데이터 모델·키 · APPLY 20. 다음 상황과 가장 직접적으로 관련된 용어는? — 주문 테이블의 고객번호가 고객 테이블의 기본키를 참조한다. 1. Foreign Key 2. Super Key 3. Candidate Key 4. Primary Key 정답 1번 · 이 상황은 Foreign Key을 적용한 예입니다. 다른 관계의 후보키나 기본키를 참조해 관계를 표현하는 속성