정보처리기사 CBT 1000문항

IPQ-003-112 · 3과목 · UNIT 06 · JOIN · ADVANCED 1. 다음 중 'RIGHT OUTER JOIN'이 가장 직접적으로 적용된 상황은?

1. 직원 테이블에서 직원과 같은 테이블의 관리자 정보를 연결한다. 2. 고객과 주문 모두 존재하는 매칭 행만 조회한다. 3. 매칭되는 직원이 없어도 모든 부서 행을 결과에 유지한다. 4. 주문이 없는 고객도 고객 목록에 남도록 조회한다.

정답 3번 · RIGHT OUTER JOIN의 대표 적용 상황은 다음과 같습니다: 매칭되는 직원이 없어도 모든 부서 행을 결과에 유지한다.

IPQ-003-031 · 3과목 · UNIT 02 · 데이터 모델·키 · APPLY 2. 다음 상황과 가장 직접적으로 관련된 용어는? — 여러 후보키 중 학번을 기본 식별자로 지정한다.

1. Candidate Key 2. Super Key 3. Primary Key 4. Alternate Key

정답 3번 · 이 상황은 Primary Key을 적용한 예입니다. Candidate Key 중 대표 식별자로 선택한 키

IPQ-003-126 · 3과목 · UNIT 07 · 집계·서브쿼리·집합 · CORE 3. 'HAVING'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

1. Subquery 결과 행의 존재 여부를 True/False로 검사하는 연산자 2. 두 SELECT 결과를 중복 제거 없이 그대로 합치는 집합 연산 3. 지정한 열 값이 같은 행을 그룹으로 묶어 집계할 수 있게 하는 절 4. GROUP BY 이후 만들어진 그룹에 조건을 적용하는 절

정답 4번 · HAVING: GROUP BY 이후 만들어진 그룹에 조건을 적용하는 절

IPQ-003-026 · 3과목 · UNIT 02 · 데이터 모델·키 · CORE 4. 'Candidate Key'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

1. Candidate Key 중 Primary Key로 선택되지 않은 나머지 후보키 2. 관계에서 튜플을 유일하게 식별할 수 있는 하나 이상의 속성 집합 3. 유일성과 최소성을 모두 만족하는 최소 Super Key 4. 다른 관계의 후보키나 기본키를 참조해 관계를 표현하는 속성

정답 3번 · Candidate Key: 유일성과 최소성을 모두 만족하는 최소 Super Key

IPQ-003-106 · 3과목 · UNIT 06 · JOIN · CORE 5. 'LEFT OUTER JOIN'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

1. 양쪽 테이블의 Join 조건이 일치하는 행만 결과에 포함하는 Join 2. 왼쪽 테이블의 모든 행을 보존하고 오른쪽 미매칭 값을 NULL로 채우는 Join 3. 양쪽 테이블의 매칭·비매칭 행을 모두 보존하는 Join 4. 하나의 테이블을 서로 다른 Alias로 두 번 이상 참조해 자기 자신과 Join하는 방식

정답 2번 · LEFT OUTER JOIN: 왼쪽 테이블의 모든 행을 보존하고 오른쪽 미매칭 값을 NULL로 채우는 Join

IPQ-003-043 · 3과목 · UNIT 03 · 함수 종속·정규화 · APPLY 6. 다음 상황과 가장 직접적으로 관련된 용어는? — (학생,과목)이 키인데 학생만으로 학과가 결정된다.

1. Transitive Functional Dependency 2. Partial Functional Dependency 3. 2NF 4. 3NF

정답 2번 · 이 상황은 Partial Functional Dependency을 적용한 예입니다. 복합 후보키의 일부 속성에 일반 속성이 종속되는 함수 종속

IPQ-003-017 · 3과목 · UNIT 01 · 동시성 · CORE 7. 다른 트랜잭션의 미완료 변경을 읽는 문제는?

1. Dirty Read 2. Lost Update 3. Phantom only 4. Dead Code

정답 1번 · Dirty Read는 아직 Commit되지 않은 값을 다른 트랜잭션이 읽는 현상입니다.

IPQ-003-186 · 3과목 · UNIT 10 · DB 객체·성능 · CORE 8. 'View'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

1. SELECT 정의를 바탕으로 논리적인 가상 테이블처럼 사용하는 DB 객체 2. 검색 조건에 사용되는 값을 별도 구조로 관리해 조회를 빠르게 할 수 있는 DB 객체 3. 일반적으로 값을 반환하며 SQL 표현식 등에서 활용할 수 있는 DB 프로그램 객체 4. 특정 Insert·Update·Delete 이벤트와 시점에 자동 실행되는 DB 객체

정답 1번 · View: SELECT 정의를 바탕으로 논리적인 가상 테이블처럼 사용하는 DB 객체

IPQ-003-120 · 3과목 · UNIT 06 · JOIN · ADVANCED 9. 다음 중 'SELF JOIN'이 가장 직접적으로 적용된 상황은?

1. 두 시스템 고객 목록의 모든 행을 유지하며 일치하면 한 행으로 결합한다. 2. 주문이 없는 고객도 고객 목록에 남도록 조회한다. 3. 직원 테이블에서 직원과 같은 테이블의 관리자 정보를 연결한다. 4. 고객과 주문 모두 존재하는 매칭 행만 조회한다.

정답 3번 · SELF JOIN의 대표 적용 상황은 다음과 같습니다: 직원 테이블에서 직원과 같은 테이블의 관리자 정보를 연결한다.

IPQ-003-050 · 3과목 · UNIT 03 · 함수 종속·정규화 · CORE 10. '2NF'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

1. 1NF를 만족하고 부분 함수 종속을 제거한 정규형 2. 복합 후보키의 일부 속성에 일반 속성이 종속되는 함수 종속 3. 모든 비자명 함수 종속에서 결정자가 Candidate Key가 되도록 요구하는 정규형 4. 2NF를 만족하고 비키 속성 사이의 이행 함수 종속을 제거한 정규형

정답 1번 · 2NF: 1NF를 만족하고 부분 함수 종속을 제거한 정규형

IPQ-003-038 · 3과목 · UNIT 02 · 데이터 모델·키 · CORE 11. 'Foreign Key'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

1. Candidate Key 중 대표 식별자로 선택한 키 2. 유일성과 최소성을 모두 만족하는 최소 Super Key 3. 관계에서 튜플을 유일하게 식별할 수 있는 하나 이상의 속성 집합 4. 다른 관계의 후보키나 기본키를 참조해 관계를 표현하는 속성

정답 4번 · Foreign Key: 다른 관계의 후보키나 기본키를 참조해 관계를 표현하는 속성

IPQ-003-062 · 3과목 · UNIT 04 · 관계대수 · CORE 12. 'Select'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

1. 조건을 만족하는 Tuple 행을 선택하는 관계대수 연산 2. 첫 관계에는 있지만 두 번째 관계에는 없는 Tuple을 구하는 차집합 연산 3. 공통 속성이나 조건을 기준으로 두 관계의 관련 Tuple을 결합하는 연산 4. 합집합 가능한 두 관계의 Tuple을 합치고 중복을 제거하는 집합 연산

정답 1번 · Select: 조건을 만족하는 Tuple 행을 선택하는 관계대수 연산

IPQ-003-056 · 3과목 · UNIT 03 · 함수 종속·정규화 · ADVANCED 13. 다음 중 '3NF'이 가장 직접적으로 적용된 상황은?

1. 후보키가 아닌 결정자가 존재하는 관계를 추가 분해한다. 2. (학생,과목)이 키인데 학생만으로 학과가 결정된다. 3. 학과코드와 학과명을 별도 학과 테이블로 분리한다. 4. 학번→학과코드, 학과코드→학과명으로 학번이 학과명을 간접 결정한다.

정답 3번 · 3NF의 대표 적용 상황은 다음과 같습니다: 학과코드와 학과명을 별도 학과 테이블로 분리한다.

IPQ-003-066 · 3과목 · UNIT 04 · 관계대수 · CORE 14. 'Project'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

1. 공통 속성이나 조건을 기준으로 두 관계의 관련 Tuple을 결합하는 연산 2. 첫 관계에는 있지만 두 번째 관계에는 없는 Tuple을 구하는 차집합 연산 3. 특정 Attribute 열만 선택하는 관계대수 연산 4. 조건을 만족하는 Tuple 행을 선택하는 관계대수 연산

정답 3번 · Project: 특정 Attribute 열만 선택하는 관계대수 연산

IPQ-003-111 · 3과목 · UNIT 06 · JOIN · APPLY 15. 다음 상황과 가장 직접적으로 관련된 용어는? — 매칭되는 직원이 없어도 모든 부서 행을 결과에 유지한다.

1. FULL OUTER JOIN 2. LEFT OUTER JOIN 3. INNER JOIN 4. RIGHT OUTER JOIN

정답 4번 · 이 상황은 RIGHT OUTER JOIN을 적용한 예입니다. 오른쪽 테이블의 모든 행을 보존하는 Outer Join

IPQ-003-063 · 3과목 · UNIT 04 · 관계대수 · APPLY 16. 다음 상황과 가장 직접적으로 관련된 용어는? — 급여가 5000 이상인 직원 행만 추출한다.

1. Union 2. Select 3. Project 4. Difference

정답 2번 · 이 상황은 Select을 적용한 예입니다. 조건을 만족하는 Tuple 행을 선택하는 관계대수 연산

IPQ-003-110 · 3과목 · UNIT 06 · JOIN · CORE 17. 'RIGHT OUTER JOIN'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

1. 양쪽 테이블의 매칭·비매칭 행을 모두 보존하는 Join 2. 왼쪽 테이블의 모든 행을 보존하고 오른쪽 미매칭 값을 NULL로 채우는 Join 3. 양쪽 테이블의 Join 조건이 일치하는 행만 결과에 포함하는 Join 4. 오른쪽 테이블의 모든 행을 보존하는 Outer Join

정답 4번 · RIGHT OUTER JOIN: 오른쪽 테이블의 모든 행을 보존하는 Outer Join

IPQ-003-192 · 3과목 · UNIT 10 · DB 객체·성능 · ADVANCED 18. 다음 중 'Procedure'이 가장 직접적으로 적용된 상황은?

1. 자주 검색하는 회원번호에 인덱스를 생성해 탐색 범위를 줄인다. 2. 세율 계산 결과 하나를 반환하는 DB 함수를 작성한다. 3. 직원 급여 변경 시 감사 로그를 자동 기록한다. 4. 월말 정산 작업을 여러 SQL과 조건문으로 묶어 호출한다.

정답 4번 · Procedure의 대표 적용 상황은 다음과 같습니다: 월말 정산 작업을 여러 SQL과 조건문으로 묶어 호출한다.

IPQ-003-127 · 3과목 · UNIT 07 · 집계·서브쿼리·집합 · APPLY 19. 다음 상황과 가장 직접적으로 관련된 용어는? — 평균 급여가 5000 이상인 부서 그룹만 남긴다.

1. UNION ALL 2. GROUP BY 3. HAVING 4. EXISTS

정답 3번 · 이 상황은 HAVING을 적용한 예입니다. GROUP BY 이후 만들어진 그룹에 조건을 적용하는 절

IPQ-003-160 · 3과목 · UNIT 08 · 트랜잭션·ACID · ADVANCED 20. 다음 중 'Savepoint'이 가장 직접적으로 적용된 상황은?

1. Commit 직후 서버가 재시작돼도 확정된 주문 데이터가 남는다. 2. Transaction 후에도 잔액 제약과 참조 무결성이 깨지지 않는다. 3. 계좌 이체에서 출금과 입금 중 하나만 반영되지 않도록 한다. 4. 여러 작업 중 두 번째 단계 직후 저장점을 만들고 이후 오류 시 그 지점으로 돌아간다.

정답 4번 · Savepoint의 대표 적용 상황은 다음과 같습니다: 여러 작업 중 두 번째 단계 직후 저장점을 만들고 이후 오류 시 그 지점으로 돌아간다.

정보처리기사 CBT · 1000문항 문제은행

정보처리기사 CBT · 1000문항

내 오답노트

지금 공부한 흐름을 책으로 이어가세요

정보처리의 흐름

MASTER 정보처리기사 2027