정보처리기사 CBT 1000문항

IPQ-003-144 · 2과목 · UNIT 05 · 트랜잭션·ACID · ADVANCED 1. 다음 중 'Atomicity'이 가장 직접적으로 적용된 상황은?

1. Commit 직후 서버가 재시작돼도 확정된 주문 데이터가 남는다. 2. 계좌 이체에서 출금과 입금 중 하나만 반영되지 않도록 한다. 3. 한 Transaction의 미확정 변경이 다른 작업에 노출되지 않도록 제어한다. 4. 여러 작업 중 두 번째 단계 직후 저장점을 만들고 이후 오류 시 그 지점으로 돌아간다.

정답 2번 · Atomicity의 대표 적용 상황은 다음과 같습니다: 계좌 이체에서 출금과 입금 중 하나만 반영되지 않도록 한다.

IPQ-003-155 · 2과목 · UNIT 05 · 트랜잭션·ACID · APPLY 2. 다음 상황과 가장 직접적으로 관련된 용어는? — Commit 직후 서버가 재시작돼도 확정된 주문 데이터가 남는다.

1. Durability 2. Atomicity 3. Isolation 4. Consistency

정답 1번 · 이 상황은 Durability을 적용한 예입니다. Commit된 Transaction 결과가 장애 후에도 영구적으로 보존되는 성질

IPQ-003-120 · 2과목 · UNIT 04 · JOIN · ADVANCED 3. 다음 중 'SELF JOIN'이 가장 직접적으로 적용된 상황은?

1. 두 시스템 고객 목록의 모든 행을 유지하며 일치하면 한 행으로 결합한다. 2. 주문이 없는 고객도 고객 목록에 남도록 조회한다. 3. 직원 테이블에서 직원과 같은 테이블의 관리자 정보를 연결한다. 4. 고객과 주문 모두 존재하는 매칭 행만 조회한다.

정답 3번 · SELF JOIN의 대표 적용 상황은 다음과 같습니다: 직원 테이블에서 직원과 같은 테이블의 관리자 정보를 연결한다.

IPQ-003-089 · 2과목 · UNIT 03 · SQL 분류·정의 · CORE 4. 다음 설명에 해당하는 용어로 가장 적절한 것은? — GRANT·REVOKE처럼 데이터 접근 권한을 부여하거나 회수하는 SQL 분류

1. DML 2. DCL 3. Constraint 4. TCL

정답 2번 · 정답은 DCL입니다. GRANT·REVOKE처럼 데이터 접근 권한을 부여하거나 회수하는 SQL 분류

IPQ-003-050 · 2과목 · UNIT 02 · 함수 종속·정규화 · CORE 5. '2NF'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

1. 1NF를 만족하고 부분 함수 종속을 제거한 정규형 2. 복합 후보키의 일부 속성에 일반 속성이 종속되는 함수 종속 3. 모든 비자명 함수 종속에서 결정자가 Candidate Key가 되도록 요구하는 정규형 4. 2NF를 만족하고 비키 속성 사이의 이행 함수 종속을 제거한 정규형

정답 1번 · 2NF: 1NF를 만족하고 부분 함수 종속을 제거한 정규형

IPQ-003-007 · 2과목 · UNIT 03 · 관계대수 · CORE 6. 특정 속성 열만 추출하는 연산은?

1. Project 2. Select 3. Difference 4. Product

정답 1번 · Project(π)는 원하는 속성 열을 선택합니다.

IPQ-003-078 · 2과목 · UNIT 03 · 관계대수 · CORE 7. 'Difference'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

1. 첫 관계에는 있지만 두 번째 관계에는 없는 Tuple을 구하는 차집합 연산 2. 특정 Attribute 열만 선택하는 관계대수 연산 3. 합집합 가능한 두 관계의 Tuple을 합치고 중복을 제거하는 집합 연산 4. 공통 속성이나 조건을 기준으로 두 관계의 관련 Tuple을 결합하는 연산

정답 1번 · Difference: 첫 관계에는 있지만 두 번째 관계에는 없는 Tuple을 구하는 차집합 연산

IPQ-003-118 · 2과목 · UNIT 04 · JOIN · CORE 8. 'SELF JOIN'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

1. 양쪽 테이블의 Join 조건이 일치하는 행만 결과에 포함하는 Join 2. 오른쪽 테이블의 모든 행을 보존하는 Outer Join 3. 하나의 테이블을 서로 다른 Alias로 두 번 이상 참조해 자기 자신과 Join하는 방식 4. 왼쪽 테이블의 모든 행을 보존하고 오른쪽 미매칭 값을 NULL로 채우는 Join

정답 3번 · SELF JOIN: 하나의 테이블을 서로 다른 Alias로 두 번 이상 참조해 자기 자신과 Join하는 방식

IPQ-003-076 · 2과목 · UNIT 03 · 관계대수 · ADVANCED 9. 다음 중 'Union'이 가장 직접적으로 적용된 상황은?

1. 직원 관계에서 이름과 부서 열만 추출한다. 2. 직원과 부서 관계를 부서번호 기준으로 결합한다. 3. 서울 고객 목록과 부산 고객 목록을 하나의 고객 집합으로 합친다. 4. 급여가 5000 이상인 직원 행만 추출한다.

정답 3번 · Union의 대표 적용 상황은 다음과 같습니다: 서울 고객 목록과 부산 고객 목록을 하나의 고객 집합으로 합친다.

IPQ-003-185 · 2과목 · UNIT 06 · DB 객체·성능 · CORE 10. 다음 설명에 해당하는 용어로 가장 적절한 것은? — SELECT 정의를 바탕으로 논리적인 가상 테이블처럼 사용하는 DB 객체

1. Function 2. View 3. Trigger 4. Procedure

정답 2번 · 정답은 View입니다. SELECT 정의를 바탕으로 논리적인 가상 테이블처럼 사용하는 DB 객체

IPQ-003-065 · 2과목 · UNIT 03 · 관계대수 · CORE 11. 다음 설명에 해당하는 용어로 가장 적절한 것은? — 특정 Attribute 열만 선택하는 관계대수 연산

1. Union 2. Select 3. Difference 4. Project

정답 4번 · 정답은 Project입니다. 특정 Attribute 열만 선택하는 관계대수 연산

IPQ-003-103 · 2과목 · UNIT 04 · JOIN · APPLY 12. 다음 상황과 가장 직접적으로 관련된 용어는? — 고객과 주문 모두 존재하는 매칭 행만 조회한다.

1. RIGHT OUTER JOIN 2. FULL OUTER JOIN 3. INNER JOIN 4. SELF JOIN

정답 3번 · 이 상황은 INNER JOIN을 적용한 예입니다. 양쪽 테이블의 Join 조건이 일치하는 행만 결과에 포함하는 Join

IPQ-003-075 · 2과목 · UNIT 03 · 관계대수 · APPLY 13. 다음 상황과 가장 직접적으로 관련된 용어는? — 서울 고객 목록과 부산 고객 목록을 하나의 고객 집합으로 합친다.

1. Difference 2. Select 3. Union 4. Join

정답 3번 · 이 상황은 Union을 적용한 예입니다. 합집합 가능한 두 관계의 Tuple을 합치고 중복을 제거하는 집합 연산

IPQ-003-104 · 2과목 · UNIT 04 · JOIN · ADVANCED 14. 다음 중 'INNER JOIN'이 가장 직접적으로 적용된 상황은?

1. 고객과 주문 모두 존재하는 매칭 행만 조회한다. 2. 매칭되는 직원이 없어도 모든 부서 행을 결과에 유지한다. 3. 두 시스템 고객 목록의 모든 행을 유지하며 일치하면 한 행으로 결합한다. 4. 주문이 없는 고객도 고객 목록에 남도록 조회한다.

정답 1번 · INNER JOIN의 대표 적용 상황은 다음과 같습니다: 고객과 주문 모두 존재하는 매칭 행만 조회한다.

IPQ-003-022 · 2과목 · UNIT 01 · 데이터 모델·키 · CORE 15. 'Super Key'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

1. 관계에서 튜플을 유일하게 식별할 수 있는 하나 이상의 속성 집합 2. Candidate Key 중 대표 식별자로 선택한 키 3. 유일성과 최소성을 모두 만족하는 최소 Super Key 4. Candidate Key 중 Primary Key로 선택되지 않은 나머지 후보키

정답 1번 · Super Key: 관계에서 튜플을 유일하게 식별할 수 있는 하나 이상의 속성 집합

IPQ-003-170 · 2과목 · UNIT 05 · 동시성·격리 · CORE 16. 'Phantom Read'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

1. 같은 행을 같은 Transaction에서 다시 읽었을 때 다른 Transaction의 수정으로 값이 달라지는 현상 2. 다른 Transaction이 아직 Commit하지 않은 변경 값을 읽는 현상 3. 같은 조건으로 다시 조회할 때 다른 Transaction의 Insert/Delete로 행 집합이 달라지는 현상 4. 동시 실행 결과가 Transaction을 순차 실행한 것과 동등하도록 하는 높은 Isolation 수준

정답 3번 · Phantom Read: 같은 조건으로 다시 조회할 때 다른 Transaction의 Insert/Delete로 행 집합이 달라지는 현상

IPQ-003-082 · 2과목 · UNIT 03 · SQL 분류·정의 · CORE 17. 'DDL'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

1. SELECT·INSERT·UPDATE·DELETE처럼 데이터를 조회하거나 조작하는 SQL 분류 2. 데이터 값이 지켜야 할 무결성 규칙을 DB에 선언하는 제약조건 3. GRANT·REVOKE처럼 데이터 접근 권한을 부여하거나 회수하는 SQL 분류 4. CREATE·ALTER·DROP처럼 데이터 구조와 Schema 객체를 정의하는 SQL 분류

정답 4번 · DDL: CREATE·ALTER·DROP처럼 데이터 구조와 Schema 객체를 정의하는 SQL 분류

IPQ-003-002 · 2과목 · UNIT 01 · 키 · CORE 18. 다른 테이블의 기본키 등을 참조하여 관계를 표현하는 키는?

1. Super Key 2. Foreign Key 3. Alternate Key 4. Composite Index

정답 2번 · Foreign Key는 다른 관계의 Candidate/Primary Key를 참조합니다.

IPQ-003-133 · 2과목 · UNIT 04 · 집계·서브쿼리·집합 · CORE 19. 다음 설명에 해당하는 용어로 가장 적절한 것은? — Subquery 결과 행의 존재 여부를 True/False로 검사하는 연산자

1. EXISTS 2. UNION ALL 3. GROUP BY 4. HAVING

정답 1번 · 정답은 EXISTS입니다. Subquery 결과 행의 존재 여부를 True/False로 검사하는 연산자

IPQ-003-074 · 2과목 · UNIT 03 · 관계대수 · CORE 20. 'Union'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

1. 공통 속성이나 조건을 기준으로 두 관계의 관련 Tuple을 결합하는 연산 2. 합집합 가능한 두 관계의 Tuple을 합치고 중복을 제거하는 집합 연산 3. 조건을 만족하는 Tuple 행을 선택하는 관계대수 연산 4. 첫 관계에는 있지만 두 번째 관계에는 없는 Tuple을 구하는 차집합 연산

정답 2번 · Union: 합집합 가능한 두 관계의 Tuple을 합치고 중복을 제거하는 집합 연산

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