정보처리기사 CBT 1000문항

IPQ-003-039 · 2과목 · UNIT 01 · 데이터 모델·키 · APPLY 1. 다음 상황과 가장 직접적으로 관련된 용어는? — 주문 테이블의 고객번호가 고객 테이블의 기본키를 참조한다.

1. Foreign Key 2. Super Key 3. Candidate Key 4. Primary Key

정답 1번 · 이 상황은 Foreign Key을 적용한 예입니다. 다른 관계의 후보키나 기본키를 참조해 관계를 표현하는 속성

IPQ-003-064 · 2과목 · UNIT 03 · 관계대수 · ADVANCED 2. 다음 중 'Select'이 가장 직접적으로 적용된 상황은?

1. 직원 관계에서 이름과 부서 열만 추출한다. 2. 서울 고객 목록과 부산 고객 목록을 하나의 고객 집합으로 합친다. 3. 급여가 5000 이상인 직원 행만 추출한다. 4. 직원과 부서 관계를 부서번호 기준으로 결합한다.

정답 3번 · Select의 대표 적용 상황은 다음과 같습니다: 급여가 5000 이상인 직원 행만 추출한다.

IPQ-003-128 · 2과목 · UNIT 04 · 집계·서브쿼리·집합 · ADVANCED 3. 다음 중 'HAVING'이 가장 직접적으로 적용된 상황은?

1. 두 로그 목록을 중복 행도 유지한 채 이어 붙인다. 2. 평균 급여가 5000 이상인 부서 그룹만 남긴다. 3. 부서별로 행을 묶어 평균 급여를 계산한다. 4. 전체 평균 급여 한 값을 구해 각 직원 급여와 비교한다.

정답 2번 · HAVING의 대표 적용 상황은 다음과 같습니다: 평균 급여가 5000 이상인 부서 그룹만 남긴다.

IPQ-003-028 · 2과목 · UNIT 01 · 데이터 모델·키 · ADVANCED 4. 다음 중 'Candidate Key'이 가장 직접적으로 적용된 상황은?

1. 여러 후보키 중 학번을 기본 식별자로 지정한다. 2. 학번 하나만으로 학생을 유일 식별하고 더 이상 속성을 제거할 수 없다. 3. 주문 테이블의 고객번호가 고객 테이블의 기본키를 참조한다. 4. 학번 단독 또는 학번+이름처럼 유일 식별 가능한 속성 조합을 사용한다.

정답 2번 · Candidate Key의 대표 적용 상황은 다음과 같습니다: 학번 하나만으로 학생을 유일 식별하고 더 이상 속성을 제거할 수 없다.

IPQ-003-055 · 2과목 · UNIT 02 · 함수 종속·정규화 · APPLY 5. 다음 상황과 가장 직접적으로 관련된 용어는? — 학과코드와 학과명을 별도 학과 테이블로 분리한다.

1. 3NF 2. Transitive Functional Dependency 3. BCNF 4. 2NF

정답 1번 · 이 상황은 3NF을 적용한 예입니다. 2NF를 만족하고 비키 속성 사이의 이행 함수 종속을 제거한 정규형

IPQ-003-083 · 2과목 · UNIT 03 · SQL 분류·정의 · APPLY 6. 다음 상황과 가장 직접적으로 관련된 용어는? — 새 테이블을 만들거나 컬럼 구조를 변경한다.

1. DML 2. DDL 3. TCL 4. DCL

정답 2번 · 이 상황은 DDL을 적용한 예입니다. CREATE·ALTER·DROP처럼 데이터 구조와 Schema 객체를 정의하는 SQL 분류

IPQ-003-069 · 2과목 · UNIT 03 · 관계대수 · CORE 7. 다음 설명에 해당하는 용어로 가장 적절한 것은? — 공통 속성이나 조건을 기준으로 두 관계의 관련 Tuple을 결합하는 연산

1. Project 2. Difference 3. Union 4. Join

정답 4번 · 정답은 Join입니다. 공통 속성이나 조건을 기준으로 두 관계의 관련 Tuple을 결합하는 연산

IPQ-003-120 · 2과목 · UNIT 04 · JOIN · ADVANCED 8. 다음 중 'SELF JOIN'이 가장 직접적으로 적용된 상황은?

1. 두 시스템 고객 목록의 모든 행을 유지하며 일치하면 한 행으로 결합한다. 2. 주문이 없는 고객도 고객 목록에 남도록 조회한다. 3. 직원 테이블에서 직원과 같은 테이블의 관리자 정보를 연결한다. 4. 고객과 주문 모두 존재하는 매칭 행만 조회한다.

정답 3번 · SELF JOIN의 대표 적용 상황은 다음과 같습니다: 직원 테이블에서 직원과 같은 테이블의 관리자 정보를 연결한다.

IPQ-003-014 · 2과목 · UNIT 03 · Subquery · CORE 9. 한 개 값만 반환하는 Scalar Subquery를 비교연산자 = 와 사용할 때 중요한 점은?

1. 여러 행이 나와도 항상 자동 합산된다 2. 단일 값이 반환되어야 한다 3. 반드시 GROUP BY가 필요하다 4. FROM 절에서만 사용 가능하다

정답 2번 · 단일값 비교에서는 서브쿼리가 하나의 값을 반환해야 합니다.

IPQ-003-010 · 2과목 · UNIT 03 · SQL · CORE 10. GROUP BY 이후 그룹 결과에 조건을 적용하는 절은?

1. WHERE 2. HAVING 3. ON 4. VALUES

정답 2번 · HAVING은 그룹화된 결과에 조건을 적용합니다.

IPQ-003-053 · 2과목 · UNIT 02 · 함수 종속·정규화 · CORE 11. 다음 설명에 해당하는 용어로 가장 적절한 것은? — 2NF를 만족하고 비키 속성 사이의 이행 함수 종속을 제거한 정규형

1. Partial Functional Dependency 2. 3NF 3. 2NF 4. Transitive Functional Dependency

정답 2번 · 정답은 3NF입니다. 2NF를 만족하고 비키 속성 사이의 이행 함수 종속을 제거한 정규형

IPQ-003-042 · 2과목 · UNIT 02 · 함수 종속·정규화 · CORE 12. 'Partial Functional Dependency'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

1. 복합 후보키의 일부 속성에 일반 속성이 종속되는 함수 종속 2. 키가 아닌 속성을 거쳐 다른 일반 속성이 간접적으로 키에 종속되는 관계 3. 2NF를 만족하고 비키 속성 사이의 이행 함수 종속을 제거한 정규형 4. 모든 비자명 함수 종속에서 결정자가 Candidate Key가 되도록 요구하는 정규형

정답 1번 · Partial Functional Dependency: 복합 후보키의 일부 속성에 일반 속성이 종속되는 함수 종속

IPQ-003-049 · 2과목 · UNIT 02 · 함수 종속·정규화 · CORE 13. 다음 설명에 해당하는 용어로 가장 적절한 것은? — 1NF를 만족하고 부분 함수 종속을 제거한 정규형

1. Transitive Functional Dependency 2. Partial Functional Dependency 3. 2NF 4. 3NF

정답 3번 · 정답은 2NF입니다. 1NF를 만족하고 부분 함수 종속을 제거한 정규형

IPQ-003-153 · 2과목 · UNIT 05 · 트랜잭션·ACID · CORE 14. 다음 설명에 해당하는 용어로 가장 적절한 것은? — Commit된 Transaction 결과가 장애 후에도 영구적으로 보존되는 성질

1. Durability 2. Consistency 3. Savepoint 4. Isolation

정답 1번 · 정답은 Durability입니다. Commit된 Transaction 결과가 장애 후에도 영구적으로 보존되는 성질

IPQ-003-183 · 2과목 · UNIT 06 · DB 객체·성능 · APPLY 15. 다음 상황과 가장 직접적으로 관련된 용어는? — 자주 검색하는 회원번호에 인덱스를 생성해 탐색 범위를 줄인다.

1. View 2. Trigger 3. Index 4. Function

정답 3번 · 이 상황은 Index을 적용한 예입니다. 검색 조건에 사용되는 값을 별도 구조로 관리해 조회를 빠르게 할 수 있는 DB 객체

IPQ-003-141 · 2과목 · UNIT 05 · 트랜잭션·ACID · CORE 16. 다음 설명에 해당하는 용어로 가장 적절한 것은? — Transaction의 작업이 전부 수행되거나 전혀 수행되지 않아야 하는 성질

1. Savepoint 2. Durability 3. Isolation 4. Atomicity

정답 4번 · 정답은 Atomicity입니다. Transaction의 작업이 전부 수행되거나 전혀 수행되지 않아야 하는 성질

IPQ-003-130 · 2과목 · UNIT 04 · 집계·서브쿼리·집합 · CORE 17. 'Scalar Subquery'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

1. 지정한 열 값이 같은 행을 그룹으로 묶어 집계할 수 있게 하는 절 2. 한 행 한 열의 단일 값을 반환해 하나의 값처럼 사용되는 Subquery 3. 두 SELECT 결과를 중복 제거 없이 그대로 합치는 집합 연산 4. GROUP BY 이후 만들어진 그룹에 조건을 적용하는 절

정답 2번 · Scalar Subquery: 한 행 한 열의 단일 값을 반환해 하나의 값처럼 사용되는 Subquery

IPQ-003-013 · 2과목 · UNIT 03 · SQL · CORE 18. 중복 행을 제거한 조회에 사용하는 키워드는?

1. UNIQUE TABLE 2. DISTINCT 3. ONLY 4. DEDUP

정답 2번 · SELECT DISTINCT로 선택 결과의 중복 행을 제거할 수 있습니다.

IPQ-003-019 · 2과목 · UNIT 06 · View · CORE 19. View에 대한 설명으로 적절한 것은?

1. 항상 물리 데이터를 별도로 복제한다 2. 논리적 가상 테이블로 접근 단순화·보안에 활용할 수 있다 3. Primary Key가 반드시 필요 없다가 아니라 아예 불가능하다 4. Transaction을 대체한다

정답 2번 · 일반 View는 Query 정의를 통해 가상 테이블처럼 보이며 접근 제한과 단순화에 유용합니다.

IPQ-003-162 · 2과목 · UNIT 05 · 동시성·격리 · CORE 20. 'Dirty Read'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

1. 같은 행을 같은 Transaction에서 다시 읽었을 때 다른 Transaction의 수정으로 값이 달라지는 현상 2. 동시 접근 시 데이터의 읽기·쓰기 충돌을 제어하기 위해 자원 접근을 제한하는 기법 3. 다른 Transaction이 아직 Commit하지 않은 변경 값을 읽는 현상 4. 같은 조건으로 다시 조회할 때 다른 Transaction의 Insert/Delete로 행 집합이 달라지는 현상

정답 3번 · Dirty Read: 다른 Transaction이 아직 Commit하지 않은 변경 값을 읽는 현상

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