저전력 단말에서 학습 완료된 신경망의 행렬곱·합성곱 연산을 반복 실행하려 한다. 일반 CPU의 범용 제어 기능보다 이런 AI 추론 연산을 효율적으로 처리하도록 특화된 장치는?

컴퓨터 일반 및 정보설비 기준 · AI 추론 가속기 선택에서 반복해서 확인해야 할 핵심 개념을 문제와 해설로 정리했습니다.

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1. NPU

2. DMA 제어기

3. NIC

4. TPM

정답 1번

NPU(Neural Processing Unit)는 신경망의 대량 병렬 행렬·텐서 연산을 효율적으로 실행하도록 특화된 처리장치다.

① 요구 연산은 학습 완료 모델의 신경망 추론이다. ② 행렬곱·합성곱 같은 병렬 연산이 많다. ③ 이에 최적화된 NPU를 선택한다.

오답 함정
DMA는 메모리·장치 간 데이터 이동, NIC는 네트워크 연결, TPM은 보안 키 처리의 역할이 중심이다. 실제 성능·전력 효율은 칩과 모델에 따라 다르다.

시험 포인트
NPU는 AI 텐서 연산 가속에 특화된다.

자료 성격 · 이 문항과 해설은 공개 시험문항을 복제한 자료가 아니라 정보통신기사 학습 범위에 맞춰 K-BOOKS가 직접 작성한 학습용 문항입니다. 법령·고시·기준은 실제 응시 시점의 최신 공식 원문을 다시 확인하세요.